Έναρξη του Β’ Κύκλου του επιτυχημένου μεταπτυχιακού κύκλου επιμόρφωσης του ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ. ΔΙ.ΠΑ.Ε. με τίτλο «Data Analytics in Modern Corporate Business».
Το πρόγραμμα προσφέρεται με έκπτωση 50% αποκλειστικά για φοιτητές του πανεπιστημίου μας, με την τελική τιμή να διαμορφώνεται στα 100 ευρώ.
Οι αιτήσεις συμμετοχής έχουν ήδη ξεκινήσει και το πρόγραμμα θα ξεκινήσει την 1η Οκτωβρίου 2025, με διάρκεια 3 μηνών. Η παρακολούθηση είναι εξ ολοκλήρου ασύγχρονη (self-paced), με πάνω από 15 ώρες βιντεοδιαλέξεων και ασκήσεων,
χωρίς ζωντανές διαλέξεις και προσφέρει πιστοποίηση παρακολούθησης και απονέμει 3.5 ECTS.
Αίτηση συμμετοχής μέσω της επίσημης ιστοσελίδας του ΚΕ.ΔΙ.ΒΙ.Μ.:
https://kedivim-apply.ihu.gr/
Θεματικές Ενότητες
Το πρόγραμμα καλύπτει τις εξής θεματικές ενότητες:
- Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων & Ρόλοι σε Ομάδες Δεδομένων
- Βάσεις Δεδομένων και SQL
- Git (σύστημα ελέγχου εκδόσεων)
- Data Warehousing
- Οπτικοποίηση Δεδομένων
Οι παραπάνω ενότητες παρέχουν θεμελιώδεις και σύγχρονες γνώσεις απαραίτητες για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση λύσεων ανάλυσης δεδομένων στον επιχειρησιακό τομέα.
Εργαλεία & Πρακτική Εφαρμογή
Οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτική εμπειρία (hands-on) μέσα από τη δημιουργία ενός πλήρους αναλυτικού pipeline, το οποίο περιλαμβάνει:
- Ροή δεδομένων από βάση PostgreSQL προς Google BigQuery μέσω Google Datastream
- Επεξεργασία και μετασχηματισμός δεδομένων με Python Notebooks
- Διαχείριση κώδικα με Git
- Δημιουργία διαδραστικών dashboards στο Tableau και Metabase
- Το Capstone Project αποτελεί ένα ολοκληρωμένο επιχειρησιακό σενάριο που προσομοιώνει αληθινή υποδομή σε εταιρικό περιβάλλον.
Διδάσκοντες & Υπεύθυνοι
Επιστημονικός Υπεύθυνος: Καθηγητής Δημήτριος Βαρσάμης (Εφαρμοσμένα Μαθηματικά)
Διδάσκων: κ. Αντώνιος Αγγελάκης, επαγγελματίας του χώρου με μακρόχρονη εμπειρία σε κορυφαίες εταιρείες και ενεργός mentor στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων
https://angeanto.github.io/
Σύνδεση με την Αγορά Εργασίας
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με στόχο να γεφυρώσει το χάσμα ανάμεσα στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση και τις απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Εστιάζει σε δεξιότητες αιχμής όπως:
- Data Analytics
- Python
- BigQuery / Google Cloud Platform
- Data Engineering Fundamentals
που καθίστανται απαραίτητες για σύγχρονες επιχειρήσεις.
Ανατροφοδότηση αποφοίτων και επαγγελματιών που παρακολούθησαν το πρόγραμμα:
https://angeanto.github.io/
Για οποιαδήποτε επιπλέον πληροφορία σχετικά με το περιεχόμενο ή τη διαδικασία εγγραφής, μπορείτε να απευθύνεστε στο ΚΕΔΙΒΙΜ ΔΙΠΑΕ (kedivim@ihu.gr).