Η ερευνητική ομάδα Computer Vision Machine Learning (AIIA.CVML) https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/ του εργαστηρίου της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης του Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, με επικεφαλής τον καθηγητή κο Ι. Πήτα, πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA) https://www.i-aida.org/ ζητά νέους/νέες:
-
Πτυχιούχους (με ή χωρίς μεταπτυχιακό τίτλο) με γνώσεις πληροφορικής
για διαχείριση στα ερευνητικά έργα Horizon Europe και H2020: AIDA, TEMA, SIMAR, AI4Media, AI4Europe, και AerialCore.
Επειδή η εργασία απαιτεί έντονες τεχνικές δεξιότητες, θα προτιμηθούν πτυχιούχοι Πληροφορικής ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών.
Αντικείμενα:
-
Συλλογή και οργάνωση εκπαιδευτικού υλικού Τεχνητής Νοημοσύνης για την International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA).
-
Ανάπτυξη και διαχείριση ιστοσελίδων AIDA, AIIA lab
-
Διαχείριση εξοπλισμού του εργαστηρίου (υπολογιστικής/δικτυακής υποδομής)
-
Υποστήριξη και επίλυση καθημερινών τεχνικών προβλημάτων
-
Υποστήριξη έρευνας (ανάπτυξη επιστημονικού λογισμικού, επισημείωση δεδομένων, κλπ.)
-
Διαχείριση επικοινωνίας και διάχυσης ερευνητικών αποτελεσμάτων σε μέλη και συνεργάτες του εργαστηρίου (AIIA Lab)
Σχετικά ερευνητικά έργα και σύνδεσμοι:
-
International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA) https://www.i-aida.org/
-
Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency management (TEMA), Νέο έργο (2022-2026) Horizon Europe (Συντονιστής Ι. Πήτας)
-
AI4Europe Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
-
AI4Media Center of AI Excellence (2020-2024) https://www.ai4media.eu/
-
Safe Inspection and Maintenance with AI and Augmented Reality (SIMAR) Νέο έργο (2022-2025) Horizon Europe
-
AerialCore H2020 Project (2020-2024) https://aerial-core.eu/
Τι προσφέρουμε:
-
Συνεργασία με την Διεθνή Ακαδημία Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
-
Πλήρως ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών σε Ελλαδικό και Ευρωπαϊκό επίπεδο και εξασφαλισμένη διάρκεια χρηματοδότησης στο πλαίσιο επιστημονικών έργων.
Ο υπεύθυνος καθηγητής κος Ιωάννης Πήτας έχει τους καλύτερους επιστημονικούς δείκτες (H-index, citations) στην Πληροφορική στην Ελλάδα. Είναι πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AIDA, με 77 εταίρους, εκ των οποίων 60 άριστα Ευρωπαικά Πανεπιστήμια), επιστημονικός υπεύθυνος 74+ ερευνητικών έργων και συντονιστής του νέου μεγάλου ερευνητικού έργου TEMA (extreme data analytics).
Προφίλ υποψηφίου:
1. Κάτοχος Διπλώματος (Μ.Eng.) από Τμήμα ΑΕΙ Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, ή ΗΜΜΥ, ή συναφές και ισότιμο, πενταετούς φοίτησης.
ή Κάτοχος Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης (M.Sc.) από Τμήμα ΑΕΙ Πληροφορικής,
ή πτυχίο Πληροφορικής ή συναφές τετραετούς φοίτησης,
2. Αποδεδειγμένες γνώσεις:
-
Δημιουργίας και διαχείρισης ιστοσελίδων,
-
SQL Server, Python, Php, CSS.
-
Βιβλιοθήκες Machine Learning, Pytorch, Tensorflow, κλπ (πχ. σχετικές εργασίες σε μαθήματα)
3. Επιθυμητή η πολύ καλή βαθμολογία σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο και άλλες καλές επιδόσεις πχ σχετικές επιστημονικές δημοσιεύσεις.
Οι αποδοχές εξαρτώνται από το βιογραφικό, βαθμολογία και γνώσεις του υποψηφίου.
Αιτήσεις για συνεργασία:
Ο/Η ενδιαφερόμενος/η υποψήφιος/α πρέπει να αποστείλει e-mail στην ηλεκτρονική διεύθυνση pitas@csd.auth.gr, μέχρι 9/12/2022, με συνημμένα τα εξής:
-
βιογραφικό σημείωμα,
-
αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας σε όλο το φάσμα σπουδών.
Για όλες τις θέσεις θα ακολουθηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ.